PMFBY के तहत ड्रोन आधारित फसल की तस्वीरें लेने के लिए कृषि मंत्रालय को DGCA की मंजूरी: नरेंद्र सिंह तोमा

सार

कृषि मंत्री ने एक ट्वीट में कहा कि फसल उपज अनुमान के लिए देश में अब तक किया गया यह पहला रिमोट सेंसिंग तकनीक आधारित सबसे बड़ा पायलट अध्ययन है।

नई दिल्ली: कृषि मंत्रालय को प्रधानमंत्री फसल बीमा योजना (पीएमएफबीवाई) के तहत ग्राम पंचायत स्तर पर फसल की पैदावार का आकलन करने के लिए 100 जिलों में चावल और गेहूं के खेतों की तस्वीरें लेने के लिए ड्रोन उड़ाने के लिए विमानन नियामक डीजीसीए से मंजूरी मिल गई है, केंद्रीय मंत्री नरेंद्र सिंह तोमर ने गुरुवार को कहा।

कृषि मंत्री ने एक ट्वीट में कहा कि फसल उपज अनुमान के लिए देश में अब तक किया गया यह पहला रिमोट सेंसिंग तकनीक आधारित सबसे बड़ा पायलट अध्ययन है।

उन्होंने कहा कि ड्रोन आधारित छवियों के अलावा, बड़े पैमाने पर पायलट अध्ययन में उच्च स्थानिक संकल्प उपग्रह डेटा, बायोफिजिकल मॉडल, स्मार्ट सैंपलिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी उपयोग किया जा रहा है।

तोमर ने ट्वीट किया, “पीएमएफबीवाई के तहत दावों का समय पर निपटान सुनिश्चित करने के लिए, @DGCAIndia ने चावल और गेहूं उगाने वाले 100 जिलों में ड्रोन उड़ाने के लिए @AgriGoI के प्रस्ताव को मंजूरी दे दी है।”

मंत्री ने उल्लेख किया कि पीएमएफबीवाई के तहत देश भर में कई रिमोट सेंसिंग डेटा-संचालित पायलट अध्ययन किए गए हैं, ताकि स्मार्ट सैंपलिंग तकनीक और के युक्तिकरण के लिए बीमा इकाई में सटीक फसल उपज हानि का आकलन करने के लिए ‘फसल काटने के प्रयोगों (सीसीई)’ की इष्टतम संख्या निर्धारित की जा सके। सीसीई और प्रत्यक्ष उपज अनुमान।

खरीफ 2019 और रबी 2019-20 के लिए ग्राम पंचायत स्तर पर प्रत्यक्ष उपज अनुमान के लिए प्रौद्योगिकी संचालित दृष्टिकोण विकसित करने के लिए पायलट अध्ययन करने के लिए लगभग 13 एजेंसियों को लगाया गया था।

उन्होंने कहा कि एजेंसियों ने फसल उपज आकलन के लिए उपग्रह, मानव रहित हवाई वाहनों (यूएवी), बायोफिजिकल मॉडल, स्मार्ट सैंपलिंग और अन्य उन्नत सांख्यिकी तकनीकों की मदद से खरीफ 2019 के लिए 9 फसलों के लिए 15 राज्यों के 64 जिलों में अध्ययन किया था।

उन्होंने कहा कि खरीफ 2019 में प्राप्त फसल उपज परिणामों के सत्यापन के लिए चावल और गेहूं उगाने वाले जिलों के लिए 2019-20 के रबी सीजन के दौरान पायलट अध्ययन जारी रखा गया था।

मंत्री ने कहा, “पायलट अध्ययनों के उत्कृष्ट परिणामों के मद्देनजर, विशेषज्ञ समिति ने सिफारिश की है कि जीपी स्तर की उपज के आकलन के लिए #PMFBY के तहत प्रौद्योगिकी के उपयोग की एक बड़ी गुंजाइश है।”

उन्होंने कहा कि एजेंसियों द्वारा उपयोग की जाने वाली उन्नत तकनीक और मॉडलिंग सटीकता के आधार पर, क्रॉपइन, एग्रोटेक और आईसीआरआईएसएटी जैसी सात एजेंसियों को खरीफ 2019 और रबी 2019-20 के लिए बड़े पैमाने पर पायलट अध्ययन के लिए चुना गया है।

एजेंसियों द्वारा विकसित ग्राम पंचायत स्तर पर फसल उपज अनुमान के लिए ड्रोन इमेज महत्वपूर्ण इनपुट पैरामीटर हैं।

इसके अलावा, मंत्री ने बताया कि योजना में यूएवी डेटा का उपयोग योजना में दावों के समय पर निपटान के साथ-साथ फसल क्षेत्र के आकलन, स्थानीय आपदाओं के कारण नुकसान और योजना के तहत विभिन्न हितधारकों के बीच उपज विवाद को हल करने के लिए नए आयाम लाएगा। .

उन्होंने कहा कि उच्च स्थानिक विभेदन यूएवी डेटा का उपयोग भारत में कृषि संबंधी अन्य योजनाओं में भी किया जा सकता है।

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